微信公众号：qtaiicom. 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） 。

目录 SVM简介 线性SVM算法原理 非线性SVM算法原理. SVM简介. 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …

最近因为做到异常行为检测、剧烈运动分析方面的任务，接触到了一类svm，尽我所能的介绍下我掌握的知识吧。

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …

支持向量机（svm）是一种常用于解决二分类问题的机器学习算法。 核心概念：支持向量机的主要目标是找到一个超平面，这个超平面能够最好地将数据集中的不同类别分开。

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …

SVM的初步建模中为什么可以将函数间隔设置为1 函数间隔虽然说是可以无穷变化，但是它与||w||之间的比值…

2016年3月6日 · 你知道原版的svm稍微改一改形式变成最小二乘svm会发生什么吗？你知道用ls-svm的式子东调一下西调一下，就既能做聚类，又能等价递归神经了网络吗？

在3d动作识别领域，需要用到svm（支持向量机算法），但是现在所知道的svm算法很多很乱，相关的程序包也很…