随着Meta在开发Llama3的过程中遭遇的激烈竞争，其使用的训练数据也开始引发法律争议。检察官指控，Meta的高管在激烈追赶AI开发进度时，可能偷工减料并使用了受版权保护的书籍作为训练数据。

2024 年 4 月，me ta 正式发布了 Llama 3。这款开源 AI 模型在性能上与谷歌、OpenAI 和 Anthropic 的闭源模型不相上下，并超越了 Mistral 的开源模型。然而，me ta 用于训练模型的数据 —— ...

图片来源：Meta根据周二法院解封的内部消息，负责 Meta 人工智能工作的高管和研究人员在开发 Llama 3 时，专注于超越 OpenAI 的 GPT-4 模型，这与公司正在进行的人工智能版权案件 Kadrey 诉 Meta ...

1月6日，OpenAI CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）在X 平台发布名为《Reflections（反思）》的长文博客，再度聚焦 OpenAI 发展历程。 奥特曼回顾 OpenAI ...

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 的网站访问量达到了一个从未有过的峰值。当时，这家初创公司虽然在业内赫赫有名，但远没摸到大厂门槛，以至于其所有者甚至没有费心去追踪他们的网络流量。不过今天看来，那是这个公司最后一个「平静」的日子。

Sam Altman ...

OpenAI 研究员 Jason Wei 刚刚发表了一篇博文，探讨了在当前 AI 研究中一项被低估却至关重要的技能： 找到真正能体现新方法有效性的数据集 。这项技能在十年前还不存在，但如今却可能成为一项研究成败的关键。

近日，“推迟”“质疑”“未达预期”这类词语频繁出现在人工智能行业的讨论和报道中。复旦大学计算机学院副教授、博士生导师郑骁庆告诉每经记者，从速度来讲，AI发展并没有放缓，但目前AI发展面临着三大核心挑战：AI“幻觉”现象、数据隐私、算力和能源效率。

OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》中，其实还引用了Joel Hestness2019年的论文《Beyond human-level accuracy: computational challenges in deep learning》。

此外，行业人士也发文称，关于Scaling Law的原始研究实际上来自2017年的百度，而不是2020年的OpenAI。Meta研究员、康奈尔大学博士候选人Jack Morris在X（前Twitter）上引用了一篇标题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》论文，论文于2017年由百度硅谷人工智能 ...

本文来自微信公众号：互联网怪盗团 （ID：TMTphantom），作者：怪盗团团长裴培，题图来自：AI生成 大约24小时之前，OpenAI公布了全面重组的计划：它将成立一家营利性公司，所有商业经营资产及人员都将置于这家营利性公司的管辖之下；原有的非营利组织将成为 ...

本周五晚间，OpenAI 突然宣布了公司重组的消息，不仅让马斯克，也让我们有些措手不及。 根据 OpenAI 的最新声明，新一轮组织结构调整是围绕营利与 ...