在应用图卷积网络(Graph Convolutional Networks, GCN)到信号模式识别领域中，最关键的是如何构建数据的图结构；我们利用基于K-NN的轴承故障信号预处理的方法，来构建故障信号序列的图结构，并用GCN+BiGRU-GlobalAttention网络模型进行诊断识别，取得了一定精度的分类效果。

有人说，【我爱你】是最美丽的语法骗局。它妄图靠简简单单嘴巴一O一张一抿，就能让脱缰的多巴胺唤起人类最远古的本能，三元组构成的语法囚笼，让不同文化不同世界观的人集体无意识地得出相同的解法。

常见的分类算法如K近邻算法（KNN）、支持向量机、决策树、随机森林等。聚类方法是直接使用聚类算法将未知数据分为两类或者多类，得到数据之间的联系，是一种无监督学习。常见的聚类算法如K均值（K-means）、均值聚类、均值漂移聚类等。 机器学习算法种类 ...

欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”！ 人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI ...

GBM 是一种极具侵袭性的脑癌，当前治疗手段效果不佳。标准治疗药物替莫唑胺（TMZ）联合放疗，患者中位生存期仅 15 个月，5 年生存率仅 5%。贝伐单抗、厄洛替尼、吉非替尼及免疫检查点抑制剂等治疗方案，也未能显著改善患者生存状况。治疗失败的关键原因在于肿瘤内高度异质性（ITH）和细胞可塑性。ITH 方面，已有研究通过多种方法对 GBM ...

现公布《上市公司行业分类指引》（2012年修订），自公布之日起施行。