1月31日消息，Microsoft AI公司首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）昨日（1月30日）在X平台发布推文，宣布所有Microsoft ...

摘要 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，这对很多人来说是出乎意料的。文章将从统计物理的视角，从伊辛模型出发，逐步介绍霍普菲尔德和辛顿的主要贡献，其中包括Hopfield模型、玻尔兹曼机、非监督学习，以及现代生成模型。还将回顾统计物理和机器学习在20世纪末期的精彩合作历程，并对未来物理与机器学习交互领域的发展方向进行简单展望。

除了指令微调、代码专项微调、多任务学习与多目标损失函数等拉升AI Coding能力的传统艺能外，Claude 3.5 Sonnet的强代码能力，还有部分来自于其长上下文能力，有助于模型评估需求并生成量身定制的解决方案。

最近，一家来自中国杭州的初创公司 深度求索 （DeepSeek）凭借发布的两款 大语言模型 （LLM），在全世界科技界掀起波澜，这两款模型的性能可与美国科技巨头开发的主流工具相媲美，但研发成本和所需算力却只是其一小部分。

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日前，美股收盘英伟达股价暴跌17%，市值一夜蒸发5888.62亿美元。业界认为这是受到中国AI大模型DeepSeek人工智能模型冲击，导致美国芯片股集体下跌，英伟达受到最严重冲击。DeepSeek-R1API服务定价为每百万输入tokens1元/4元 ...

DeepSeek的低成本高效能模式彻底颠覆了硅谷的“算力至上”逻辑。其最新模型仅需600万美元的算力成本，远低于美国同行的数十亿美元投入，这直接导致美股科技股集体暴跌。截至当地时间1月27日收盘时间，英伟达股价单日暴跌17%，市值蒸发近6000亿美元 ...

物理学从没有错失工业革命浪潮，在人工智能急速发展的今天也一样。事实上，物理学对神经网络研究历史同样悠久，如霍菲尔德的联想记忆网络，也是2024年诺贝尔物理学奖的工作。而在感知学习、无监督学习、神经动力学方面，都存在物理学思想的深刻体现。 撰文 | 黄海平（中山大学物理学院） 神经网络在当今人工智能研究和应用中发挥着不可替代的作用。它是人类在理解自我 ...