近日，中国科学院动物研究所赵莉蔺研究员团队在生态学国际期刊Global Change Biology在线发表了题为“Vulnerability of global pine forestry's carbon sink to an invasive ...

文章聚焦人工智能对传统中医药研究赋能这一主题，总结了过去二十几年来世界最大的中医药数据库建立、维护和更新过程，并且深入探讨了中医药数据库与人工智能在多个研究领域的整合应用，包括草药筛选、新药发现、诊断治疗原则、药理机制和网络药理学等。

伦敦国王学院的研究人员发现，使用血液代谢物数据的基于人工智能的衰老时钟可以预测健康和寿命，加速衰老与更高的健康风险有关。非线性机器学习算法，尤其是立体回归，是最有效的。 伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所（IoPPN）的研究人员进行了一项详细的研究，以评估基于人工智能的衰老时钟，该时钟通过分析血液数据来估计健康和寿命。

美国国立卫生研究院（NIH）的科学家们在了解“坏”胆固醇或低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）在体内积累背后的机制方面取得了一个重要的里程碑成果。研究人员首次证明了低密度脂蛋白中的主要结构蛋白如何与其受体相互作用，从而启动低密度脂蛋白从血液中清除的过程。他们还确定了这一过程中断的后果。

卡罗林斯卡学院的一项新研究以非常详细的方式描绘了人类伤口愈合的细胞和分子动力学。这项研究发表在《Cell Stem Cell》杂志上。 卡罗林斯卡学院的一项新研究以非常详细的方式描绘了人类伤口愈合的细胞和分子动力学。这项研究发表在《Cell Stem Cell》杂志上。

北京大学碳中和研究所朴世龙团队和张瑶团队的一项合作研究揭示了植物和动物在其生命周期物候中对气候变化做出反应的独特机制。该研究为植物和动物之间的非同步物候变化提供了全面的全球尺度证据。

由弗吉尼亚大学生物医学工程系的Frederick H. Epstein博士领导的研究人员正在寻求使用磁共振成像（MRI）来评估心脏周围脂肪组织的组成。通过分析这些组织，医生可以识别出患冠状动脉疾病、心房颤动（心律不齐）和心力衰竭等潜在致命心脏问题风险最大的患者，并预测这些患者对治疗的反应。

研究人员查看了180483人的健康记录，这些人在研究期间多次服用对乙酰氨基酚（6个月内处方≥2次）。然后将他们的健康结果与402,478名从未反复服用扑热息痛的同龄人进行比较。

根据2024年12月23日发表在美国神经病学学会医学杂志《Neurology》网络版上的一项研究，最近批准的一种预防偏头痛的药物可能会立即起作用。该研究关注的是一种口服的降钙素基因相关肽（CGRP）受体拮抗剂。

反式脂肪酸（tfa）会增加心脏病发作的风险。虽然tfa通常存在于油炸和加工食品中，但它们也可以在日常烹饪中形成。一项新的研究表明，在高温下烹饪富含硫的蔬菜，如洋葱和大蒜，可以释放tfa。天然含硫化合物在烹调过程中促进植物油中不饱和脂肪酸的热诱导反式异构化。抗氧化剂的加入可以抑制异硫氰酸酯诱导的反式异构化。