DeepSeek旗下两大开源项目在GitHub平台迎来了历史性时刻，收获了令人瞩目的成就。近日，DeepSeek-V3与DeepSeek-R1的Star数量双双实现了对OpenAI旗下明星项目的超越。

在全球人工智能技术快速发展的背景下，中国的AI企业逐渐崭露头角，DeepSeek便是其中一颗闪亮的星星。最新消息显示，DeepSeek旗下的两个开源项目——DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在GitHub平台上实现了历史性的里程碑，分别超过了OpenAI的业内明星项目Whisper和官方教程库openai-cookbook。这一突破不仅彰显出中国AI技术的实力，也为整个科技界带来了新的 ...

IT之家 2 月 7 日消息，DeepSeek 旗下两大开源项目刚刚在 GitHub 平台实现历史性突破。截至IT之家发稿，DeepSeek-V3 已经以 7.83 万的 Star 数成功超越 OpenAI 明星项目 Whisper（7.58 ...

DeepSeek所推出的V3版本自2024年12月26日正式发布以来，在多项评测中均超越了目前市场流行的开源模型，如Qwen2.5和Llama-3等。其超大型MoE模型（混合专家模型）参数量达到671B，激活参数量为37B，这意味着它能够处理更大规模 ...

DeepSeek V3为DeepSeek自研MoE模型，参数量达到671B，激活参数量37B，在14.8T token上进行了预训练，该模型在多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，并在性能上和闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet比肩。

据技术报告介绍，DeepSeek-V3 的预训练过程只花费 266.4 万 H800 GPU Hours，再加上上下文扩展与后训练的训练共为 278.8 H800 GPU Hours（训练成本 557.6 万美元）。相较之下，Llama 3 ...