随着Meta在开发Llama3的过程中遭遇的激烈竞争，其使用的训练数据也开始引发法律争议。检察官指控，Meta的高管在激烈追赶AI开发进度时，可能偷工减料并使用了受版权保护的书籍作为训练数据。

2024 年 4 月，me ta 正式发布了 Llama 3。这款开源 AI 模型在性能上与谷歌、OpenAI 和 Anthropic 的闭源模型不相上下，并超越了 Mistral 的开源模型。然而，me ta 用于训练模型的数据 —— ...

图片来源：Meta根据周二法院解封的内部消息，负责 Meta 人工智能工作的高管和研究人员在开发 Llama 3 时，专注于超越 OpenAI 的 GPT-4 模型，这与公司正在进行的人工智能版权案件 Kadrey 诉 Meta ...

1月6日，OpenAI CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）在X 平台发布名为《Reflections（反思）》的长文博客，再度聚焦 OpenAI 发展历程。 奥特曼回顾 OpenAI ...

A（奥特曼）：每个人都想要一个简洁的故事，希望有一个决定性的时刻让一切发生。保守地说，那一年（2015 年）大概有 20 次创始晚餐，但最终只有一次被载入史册，成为大家谈论的焦点。对我个人来说，最重要的一次是我和 Ilya 在加州山景城的 The ...

Sam Altman ...

OpenAI 研究员 Jason Wei 刚刚发表了一篇博文，探讨了在当前 AI 研究中一项被低估却至关重要的技能： 找到真正能体现新方法有效性的数据集 。这项技能在十年前还不存在，但如今却可能成为一项研究成败的关键。

近日，“推迟”“质疑”“未达预期”这类词语频繁出现在人工智能行业的讨论和报道中。复旦大学计算机学院副教授、博士生导师郑骁庆告诉每经记者，从速度来讲，AI发展并没有放缓，但目前AI发展面临着三大核心挑战：AI“幻觉”现象、数据隐私、算力和能源效率。

OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》中，其实还引用了Joel Hestness2019年的论文《Beyond human-level accuracy: computational challenges in deep learning》。

奥特曼公布OpenAI2025年的产品技术“目标”。 当地时间12月31日，人工智能巨头OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在X（推特）公布了为期约一周征集的网友对于新产品技术的期待排行，分别是：AGI（通用人工智能）、Agents（智能体）、更好的升级版GPT-4o、更好的 ...

今日，媒体纷纷报道一条新闻：百度最早发现大模型核心理论scaling ...

此外，行业人士也发文称，关于Scaling Law的原始研究实际上来自2017年的百度，而不是2020年的OpenAI。Meta研究员、康奈尔大学博士候选人Jack Morris在X（前Twitter）上引用了一篇标题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》论文，论文于2017年由百度硅谷人工智能 ...