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搜狐
24 天
大规模3D场景2分钟生成,效率提升30倍!中科院发布空间智能新框架 ...
为了解决这些难题,来自中国科学院自动化研究所和北京科技大学的联合团队,首次提出了一种全新的3D场景生成框架SceneX,只需简单的文字描述,就能快速生成高质量的3D虚拟场景。 不论是辽阔的自然风景,还是充满活力的城市街道,模型都能轻松应对。
搜狐
29 天
腾讯研究院AI速递 20250103
六、 大规模3D场景2分钟生成,30倍效率!中科院空间智能新框架 1、SceneX是一个创新的3D场景生成框架,通过简单文字描述快速生成高质量的3D场景,大幅提升效率; 2、核心模块PCGHub和PCGPlanner结合程序化资产与智能规划,实现了大规模场景生成的高效性与灵活性 ...
澎湃新闻
4 天
CityDreamer4D: 下一个世界模型,何必是视频生成模型?
例如,在面对一条河流时,转身 180 度可能会看到毫不相关的景象,影响场景的连贯性。 基于程序化生成的方法(如 SceneX [5] 和 CityX [6]):通过结合大语言模型与程序化建模,这些方法能够生成结构化的城市场景。然而,场景的多样性受限于现有素材库 ...
腾讯网
4 天
CityDreamer4D: 下一个世界模型,何必是视频生成模型?
基于程序化生成的方法(如 SceneX [5] 和 CityX [6]):通过结合大语言模型与程序化建模,这些方法能够生成结构化的城市场景。然而,场景的多样性 ...
51CTO
29 天
InfiniCube:来自英伟达的高保真度高可控大规模动态3D驾驶场景生成方法
这篇论文介绍了一个名为InfiniCube的系统,它是一个用于生成无界且可控制的动态3D驾驶场景的方法。 本文经3D视觉之心公众号授权转载,转载请联系出处。 InfiniCube 是由英伟达主导开发的一种新型3D生成方法,用于生成无界且可控制的动态3D驾驶场景。 InfiniCube ...
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