本次介绍的论文标题为：Tokenformer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters,” 顾名思义，本文提出了Tokenformer架构，其优势在于增量学习能力：在增加模型尺寸时，无需从头开始重新训练模型，大大降低了成本。 Transformer架构已经成为当今大模型的基石 ...

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多态恶意软件、无文件攻击和基于AI的威胁利用了它无法动态适应的缺陷。 取而代之的是先进的终端检测和响应(EDR)和扩展检测和响应(XDR)平台，这些平台利用机器学习来检测异常行为。基于签名的防病毒软件不仅输给了攻击者，在一个要求主动防御的世界里 ...