1月31日消息，Microsoft AI公司首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）昨日（1月30日）在X平台发布推文，宣布所有Microsoft ...

欢迎关注下方公众号阿宝1990，本公众号专注于自动驾驶和智能座舱，每天给你一篇汽车干货，我们始于车，但不止于车。图片来源：论文《World Models for Autonomous Driving: An Initial Survey》最近世界模型 ...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@ ...

在人工智能领域，扩散模型（Diffusion Model）正以其独特的生成能力和灵活性引起广泛关注。最近，来自纽约大学（NYU）、麻省理工学院（MIT）和谷歌的顶尖研究团队联合发布了一项突破性研究，这项作品再次将扩散模型推向新的高峰。该研究的主要贡献是引入了测试时计算（Testing ...

除了指令微调、代码专项微调、多任务学习与多目标损失函数等拉升AI Coding能力的传统艺能外，Claude 3.5 Sonnet的强代码能力，还有部分来自于其长上下文能力，有助于模型评估需求并生成量身定制的解决方案。

重塑世界的力量不在硅谷，而在一代中国从业者的努力中。来源：石头学习笔记(ID:notes2024)原标题：AI 2025的硅谷答案：60条关键洞察编者按：2024 年末国内大模型公司的组团推新品，让人们看到了 AI 依旧火热。在硅谷，AI 从业者们在热烈讨论后，总结出了 2025 年，AI ...

摘要 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，这对很多人来说是出乎意料的。文章将从统计物理的视角，从伊辛模型出发，逐步介绍霍普菲尔德和辛顿的主要贡献，其中包括Hopfield模型、玻尔兹曼机、非监督学习，以及现代生成模型。还将回顾统计物理和机器学习在20世纪末期的精彩合作历程，并对未来物理与机器学习交互领域的发展方向进行简单展望。

与 LLM 相比，扩散模型处理的是作为初始样本注入的噪声或在采样过程中注入的噪声的显式随机性。已有研究表明这些噪声并非等价，即某些噪声会带来更好的生成结果。这一观察为 scaling NFE 提供了除增加去噪步骤之外的另一个维度 —— ...

日前，美股收盘英伟达股价暴跌17%，市值一夜蒸发5888.62亿美元。业界认为这是受到中国AI大模型DeepSeek人工智能模型冲击，导致美国芯片股集体下跌，英伟达受到最严重冲击。DeepSeek-R1API服务定价为每百万输入tokens1元/4元 ...

from transformers import AutoModelForCausalLM# 自动下载到缓存目录model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained（“deepseek-ai/Janus-Pro-7B”）# 指定本地路径（需先通过huggingface-cli下载）model = ...

拉曼光谱最早由拉曼和克里希南提出，通过探测材料中分子的非弹性散射来进行光谱分析[53] 。拉曼组学是拉曼光谱与机器学习算法的结合作为一种新兴的组学技术。可以揭示生物分子的生化特征与各种代谢产物相对应，包括氨基酸、磷脂、糖、类固醇、脂肪酸和脂质、羧酸等 ...

45 天，3D 生成产品 Rodin 达成了 100 万美元 ARR。这是一个重要的里程碑，作为对比，GenAI 领域最成功的初创公司之一 HeyGen 达到这个数字花了 7 个月。 Rodin 1.0 用 45 天迈过了 100 万美元 ...