此外，研究发现，哺乳类动物的大脑采用了一种“按需供能”的策略。这种独特的能量分配方式使得每个突触都能根据需求获得恰当的线粒体能量，从而实现高效的信息处理，而不会造成不必要的能耗。这一发现为未来的人工智能系统提供了重要的启示：如果能够模拟这种能效机制， ...

科学家们表示，人工智能的发展不能只依赖于传统的芯片和算法，更要向我们自己的大脑学习。毕竟，大脑可是经过了上百万年的进化，才达到了如此高效的境界。通过模拟大脑的运行机制，未来的AI可能会更加聪明，更加节能。

小到笔记本电脑，大到超级计算机，有计算的地方，似乎就有高能耗——不对，除了我们的大脑。我们的大脑奥妙无穷，尤其妙的一点，就是“高效低耗”，解决问题不需要特别多的能量。也正因此，不少科学家意识到，人工智能研发，应该先学学生物脑的机理。

浙江大学医学院教授马欢说，人的大脑有1000亿神经元，数百万亿的突触连接，神经元之间勾连互动，形成了极其复杂的神经网络，经过上百万年的演化，人脑以并行和分布的逻辑处理信息的方式达到了极其精妙的水准，尤为不可思议的，就是能够以低能耗同时处理多个任务。

科技的快速发展正在挑战我们的大脑健康和认知能力，导致“脑力资本”面临前所未有的压力。 尽管人工智能技术迅猛发展，但地球上最高效的计算机依然是人类大脑。它能在每秒内完成与全球超级计算机相当的运算，却只需要冰箱灯泡的能量。