为了验证这一假设，研究人员训练了一个循环神经网络（RNN），使其完成类似于猴子所执行的任务，并将延迟作为一种策略，用于整合短暂输入所传达的信息。训练完成后，他们逆向工程了该网络以分析其行为。确实，他们发现网络通过延迟迅速去稳定化，并在一个与延迟重合的 ...

为解决记忆链接中树突可塑性机制不明的问题，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员研究 RSC 中树突机制对情境记忆链接的作用，发现其依赖神经元群体和树突分支特异性分配。该成果对理解记忆整合意义重大，推荐科研读者阅读。

发现其依赖神经元群体和树突分支特异性分配。该成果对理解记忆整合意义重大，推荐科研读者阅读。 在大脑的记忆世界里，有着许多神秘而有趣的现象等待我们去探索。你有没有想过，为什么我们经历的一些事情，会在记忆中紧密相连，而有些却彼此独立呢？

谈及机器人未来的应用场景，王兴兴认为，机器人AI大模型的突破将推动洗衣做饭、端茶倒水等综合性任务的实现。他乐观表示，全球都在等待机器人大脑的诞生，随着人才和技术的进步，这一目标将加速实现。

通过对“大脑树”进行深入的理论分析，这次研究最大限度地促进了脑区之间的相互作用和信息融合。 基于理论分析的结果，研究团队将整个“大脑 ...

大脑，是如何高效低耗运作的？ 半月谈记者 朱涵 小到笔记本电脑，大到超级计算机，有计算的地方，似乎就有高能耗——不对，除了我们的大脑。

希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比 ...

人类的大脑经过亿万年的演化已发展出最复杂、最独特、且能支持最强脑功能的网络结构。现已知道，这个网络具有一系列的 ...

浙江大学医学院马欢教授（前排中）与团队。 清华大学专家介绍基于原语表示的类脑互补视觉感知芯片。 小到笔记本电脑 ...