为了验证这一假设，研究人员训练了一个循环神经网络（RNN），使其完成类似于猴子所执行的任务，并将延迟作为一种策略，用于整合短暂输入所传达的信息。训练完成后，他们逆向工程了该网络以分析其行为。确实，他们发现网络通过延迟迅速去稳定化，并在一个与延迟重合的 ...

王兴兴提到，作为宇树科技的第一款人形机器人，H1在设计与稳定性上进行了严密测试。他表示，在非暴力情况下，H1的人形机器人有较高的灵活度，能够应对复杂的现实环境。该机器人具有极强的动力性能，甚至能够实现原地后空翻，其速度也在不断提升，未来有望超越博尔特 ...

为解决记忆链接中树突可塑性机制不明的问题，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员研究 RSC 中树突机制对情境记忆链接的作用，发现其依赖神经元群体和树突分支特异性分配。该成果对理解记忆整合意义重大，推荐科研读者阅读。

在时间上相近发生的事件往往在记忆中相互关联，近期研究表明，这类记忆是由重叠的神经元集群编码的。然而，树突可塑性机制在关联记忆方面所起的作用尚不清楚。基于此，2025年2月17日加州大学洛杉矶分校神经生物学系、精神病学与心理学系及学习与记忆整合中心Al ...

大脑，是如何高效低耗运作的？ 半月谈记者 朱涵 小到笔记本电脑，大到超级计算机，有计算的地方，似乎就有高能耗——不对，除了我们的大脑。

人类的大脑经过亿万年的演化已发展出最复杂、最独特、且能支持最强脑功能的网络结构。现已知道，这个网络具有一系列的 ...

希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比 ...